AI-автоматизация контента · n8n
Pegregator
Многоэтапный пайплайн, который превращает подобранные Telegram-каналы в тематические аудиодайджесты: отдельные этапы сбора, AI-классификации и обработки.
Текущий статус: Собственный проект. Воркфлоу в архиве; кейс показан как пример архитектуры и delivery, а не как работающая продакшен-система.
Проблема
Читать много Telegram-каналов вручную долго и шумно: дубли между источниками, нерелевантные посты и нет удобного способа потреблять полезное на ходу.
Что сделано
- Веб-приложение (PWA), которое собирает публикации из подобранных Telegram-каналов по 12 темам.
- Многоэтапный n8n-пайплайн по схеме claim → classify → finish, со staging, повторными попытками и логикой отладки.
- Классификация на Gemini, дедупликация и кластеризация в n8n, затем озвучка в аудиодайджест.
- Модульная архитектура: каждый этап можно тестировать и заменять независимо.
Что демонстрирует
- Превращение информационной привычки в продукт с понятным пайплайном
- Инженерия надёжности: staging, повторные попытки, изоляция сбоев
- Продуктовое мышление вместе с практической реализацией
Моя роль
- Продуктовые решения, объём и приоритеты
- Выбор инструментов и поставщиков
- Приёмка, разбор инцидентов, контроль затрат и рисков
- Практическое проектирование воркфлоу в n8n
Стек / методы
Граница доказательств
Значительная часть реализации и отладки выполнялась с помощью AI. Данные о пользователях, выручке или аптайме не заявляются.