AI MVP · Gemini + Supabase

AI Readiness Assessment

Публичный пилот оценки, которая превращает структурированные ответы в результат об AI-готовности, — с объёмом, достаточно небольшим для быстрой проверки.

Текущий статус: Публичный репозиторий и демо-лендинг доступны. AI-оценка для этого кейса повторно не тестировалась.

Проблема

Полезная оценка AI-готовности должна не просто показывать анкету, а превращать структурированные ответы в понятный результат — и при этом оставаться небольшим MVP.

Лендинг AI Readiness Assessment: заголовок, карточка пилотной среды и кнопка Start Assessment — Публичный демо-лендинг (пустое состояние, без пользовательских данных).

Что сделано

Определила, какие вводные действительно нужны и как выстроить сценарий оценки.
Решила, где AI интерпретирует ответы и что должен сообщать результат.
Сценарий по описанию репозитория: анкета → структурированные данные → анализ Gemini → результат готовности.
Отложила всё, что не нужно для первой проверяемой версии.

Что демонстрирует

Жёсткий контроль объёма первой версии
Публичный проверяемый репозиторий и демо
Честная подача работы, выполненной с помощью AI

Моя роль

Продуктовая постановка
Приоритизация объёма
Координация delivery

Стек / методы

Next.js
TypeScript
Gemini
Supabase
Vercel

Ссылки

Граница доказательств

Реализация выполнена с помощью AI. Стек указан по описанию репозитория. Утверждений о сроках разработки, пользователях или бизнес-результатах нет.

MAGIYA → Обсудить задачу